开场 / 讲座主题

AI能力前瞻
及教学运用

AI发展到什么程度了？
AI在教学环节中可以如何运用？

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开场互动 / 相对优势

AI不必超过行业第一，
先超过你的一项工作就够了。

两人在野外遇到熊。一个准备逃跑，另一个却开始换跑鞋、系鞋带。

“你以为这样就能跑赢熊？”

判断框架 / 三角与第四道门槛

AI“不可能三角”

“高智商”的门槛，由任务决定

不要求每次都比行业最强者厉害；能在你的具体任务上稳定做到更好，就会改变工作方式。

教师还有第四道门槛：易用性

知道给什么材料、怎样下任务、如何判断结果，才能把可用能力变成日常生产力。这正是培训的价值。

标志节点 / 2026.10.17

能力够用，成本与速度
开始适合日常使用。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

2026年10月17日更新。
官方报告：能力提升，任务更快、输出更短。

“便宜和高速已经足够。”
我把这个版本作为教学应用门槛进一步降低的标志。

一次调用，要花多少钱？

元 / 百万token · 未缓存输入

输入token 输出token

时段

¥0.0360

模型成本与能力

两张性能成本图：点击模型，看斩杀线

第一部分 / 公开事件与专业门槛

把各个行业放在同一张时间图上

绘画与影像

先获奖，再争论规则

打开绘画时间轴与研究来源 ↗

第二部分 / 教育单独拆开

教育不是一个按钮，
而是一组可以逐项检验的工作。

教育可及性 / 不是所有优惠都能在本地领取

教师专用入口，正在出现。

WorkBuddy
教育公益版

2000积分 / 月

审核通过后连续12个月。按报道，面向全国教师，不限学段与地区。

约35元/月 · 一年约420元
按70元/4000积分折算

腾讯SSV公众号申请，审核后开通。

ChatGPT
for Teachers

2028.06当前免费截止

面向认证美国K–12教育工作者。

Claude
for Teachers

1年免费使用

认证美国K–12教育工作者，2027年6月30日前注册，可获一年使用。

学习AI / 一个观念

学AI，先学会付费。

为学习投入

设备、课程、AI使用费，
还有必要的试错费。

在使用中认识能力

AI是一种新的消费品。
过去，先了解功能，再决定怎么用；
现在，在使用中探索还能做什么。

积累边界感，才有想象力

对能力、速度、成本的权衡越敏感，
越能想到值得交给AI的任务。

从一线执行者思维，走向管理者思维。

从“这件事我怎么做”，转向“我要什么结果、交给谁做、怎样验收”。

教育落地 / 培训解决什么

从“能用AI”，到“能把工作做成”。

给对材料

课程范围、原始试卷、学生作答、真实目标。

定义产物

要什么格式？哪些内容不能改？什么算完成？

检查证据

统计回到原题，诊断回到学生的回答。

进入工作流

修改、保存、复用，让一次成功变成稳定方法。

易用性不是只学一个提示词，
还要学会把专业标准交给AI。

现场实操 / 从试卷到考情产品

这张图，能不能由我们亲手做出来？

识别材料与题目，保留定位。
共同校准考点分类。
AI初标，教师处理分歧。
材料×考点矩阵计算考频。
回查证据，再写教学解读。

验收问题

任选一根柱子，你能说清它由哪些材料、哪几道题组成吗？

面向未来 / 消息线索与教育推演

下一道门槛：
判断学生究竟卡在哪里。

从理解意图，到诊断卡点

据报道，Anthropic正在准备更善于理解用户意图的模型。

如果AI能够从学生的表达与作答中发现卡点，它就触及了教师的重要专业判断。

下一步，问对问题

学生想做什么？
为什么做不到？
怎样帮助他迈过这一步？

观察作答→提出假设→追问验证→针对性帮助→迁移复测

未来展望 / 现场思考实验

学生说：“我知道答案，
但我不会写。”

如果只听到这一句话，
你会先问什么？

请选择一个追问，看看它能帮助区分什么。

至少有四种可能

似懂非懂，无法说明理由。
有理解，但选不准文本证据。
能说清，组织书面表达困难。
有答案，却不确定评分要求。

同一句话可以对应不同卡点。诊断能力的证据，是追问后能否减少误判，并使学生在新题上进步。

收束 / 讲者观点

我的判断：
AI全面冲击教育的前提已经完成。

教学运用所需的智力底线，早就达标了。
便宜和高速，已经足够。
教师还需要跨过的是易用性与工作方法。

这意味着我们可以立即开始重做具体任务，并用真实成果判断进展。

下一步，不再抽象争论

选一个你每天都做的教学任务，明确质量、时间与成本标准，让AI完成，再亲自验收。